从基于技能的工作岗位设计到代理式人工智能，ADP 专家深入剖析了 2026 年定义工作模式的趋势与发展动态

• 人才趋势：企业如何在人工智能驱动的职场中协调人才、技能和战略
• 人工智能在人力资源中的应用：负责任地采用生成式和代理式人工智能将如何提高生产力和增进人际联系
• 不断变革的监管规定：企业如何应对薪酬透明度、跨司法辖区合规和人工智能监管挑战
• ADP 专家洞察：关于未来工作模式和不断发展的人力资源－信息技术部门协作的全球视角

新泽西州罗斯兰德2025年11月17日 美通社 －－ ADP 发布的《2026 年人力资源趋势指南》深入剖析了全球企业正如何未雨绸缪，积极应对为人工智能驱动的职场变革。为更好地协调人才与战略目标，企业正积极采取更注重技能的管理策略，并运用数据与技术优化人才配置、确保合规运营并提升员工的整体体验。报告还强调了人力资源－信息技术部门协作、负责任的人工智能治理和透明度机制正日益成为塑造未来工作模式的关键要素。

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企业正在评估自身技能储备情况，并使人员配置与组织目标保持一致。随着人工智能重塑职场格局，领导者正采取更注重技能的管理策略，运用数据与技术来识别核心能力，并从战略层面重塑岗位职能，以使人才与业务需求紧密契合。

• 随着技能格局的变化，企业对人工智能所能带来的效益寄予厚望，84％ 的大型企业、76％ 的中型企业以及 73％ 的小型企业认为人工智能有助于简化流程，但不会取代员工（ADP 市场动态研究，2025 年 4 月）。

将人工智能重新定位为协作伙伴，能激发员工创新活力，保持工作投入度，并随着岗位的不断演变实现共同成长。培养这种思维模式需要有针对性的培训、实践探索以及领导层以身作则的持续学习。

• “帮助员工树立技术协作的思维模式对于人工智能的成功应用至关重要。将人工智能技术融入日常工作流程，有助于员工更高效地运用技术和更充分地投入工作。员工可以减少在单一任务上的精力投入，更专注于解决员工需求。这样一来，人工智能就成为人际联结与工作参与的推进者，既凸显了这项技术的真正价值，也让员工在工作中感受到自身的重要性与不可或缺性。”－ Tiffany Davis，ADP 首席人才招聘、包容性与多元化官

各国及美国各州正在考量是否及如何监管人工智能在雇佣决策中的应用，不同的监管思路正逐渐显现。欧盟、科罗拉多州及其他司法辖区的相关立法均强调了在就业场景中使用人工智能时设置保障措施的重要性，并要求实施更严格的限制、提高透明度及开展合规审计。

• “在评估任何一款人工智能工具时，需考量三点：其开发是否基于安全可靠的高质量数据，能否产出可信且有意义的结果，以及是否有助于简化而非复杂化工作流程。保留人工监督、为员工提供信息透明度、定期监控输出结果并及早解决潜在问题是负责任的人工智能项目的核心要素。”－ Helena Almeida，ADP 副总裁、总法律顾问、人工智能法律官

薪酬透明度相关要求正在不断扩大适用范围，欧盟地区尤为显著。到 2026 年，欧盟及美国多个州将加强薪酬透明度与公平性要求，这促使雇主须在薪酬标准、晋升机制及性别薪酬差距等方面提供更清晰的信息。

• “随着全球薪酬透明度相关法律的日益完善，雇主如今必须评估自身的内部及外部薪酬水平，确保现行薪酬区间公平、具有竞争力且基于客观的工作相关标准。”－ Helena Almeida，ADP 副总裁、总法律顾问、人工智能法律官

雇主仍面临跨司法辖区合规挑战。雇主必须应对地方、州及联邦层面零散不一的法规体系，这些法规差异显著且频繁变更。对于跨国运营的雇主而言，这种复杂性会进一步加剧。在多项有时相互冲突的法律间寻求合规平衡，使制定统一政策变得极具难度。

• “合规与风险管理的考量维度远不止单纯遵守法律要求。即便需遵守多项要求各异的法律，也并非总是意味着要针对每部法律单独制定一套实践流程。通常可以制定一套以员工权益和行业最佳实践为核心的标准规范，这类规范适用于多数场景，并确保统一的合规处理模式。”－ Meg Ferrero，ADP 副总裁兼助理总法律顾问

代理式人工智能正成为 HCM 的核心能力。企业正通过多种方式利用代理式人工智能简化人力资源运营，例如自动化入职流程、简化薪资等数据密集型工作流的验证与错误检测，以及主动从人力资源数据中生成洞察，提供明确的行动建议与后续步骤以推动成果实现。通过结合人类的直觉优势与代理式人工智能的技术能力，企业能够营造协作环境，提升整体效率。

• “代理式人工智能开辟了自动化的新领域，协既能协调多步骤工作，又能适应现实场景中的各类变量。人工监督赋予了目标指引与防护机制，明确任务目标、审批关键操作并评估影响。它们共同提供可扩展的自动化，确保在环境变化时仍具备可信赖性、合规性和韧性。”－ Amin Venjara，ADP 首席数据官

随着企业部署代理式人工智能，数据管理正发生变革。代理式人工智能正在重塑数据管理模式，要求管理者在保障数据质量、隐私与安全的同时，优先确保数据流的无缝衔接。当人工智能与企业数据交互时，健全的治理体系与防护措施不可或缺的。

• 尽管对代理式人工智能治理前景的认知仍在逐步形成，但领导者反馈称，生成式人工智能的治理体系已初具规模，20％ 的小型企业、半数中型企业以及三分之二的大型企业表示，其已制定相关流程（《企业人力资源管理实践》，ADP 内部分析，2025 年）。

随着人工智能重塑职场，人力资源部门与信息技术部门正日益相互依赖。随着代理式人工智能在企业劳动力中的应用日益广泛，人机交互将成为工作交付的关键，这就要求人力资源部门与信息技术部门紧密协作，以确保工作高效、负责任地完成，从而推动业务持续发展。对人力资源领导者而言，成功将日益取决于信息技术部门在复杂技术选择、落地实施和管理方面的专业能力。与此同时，信息技术部门也需要依靠人力资源部门提供洞察，评估这些工具在采用过程及对员工影响方面的表现。

• “信息技术部门在决策中的权重已远超以往。他们关注的是用户管理、数据安全、系统集成及集成的运行机制。这些系统是否具备现代化属性？是否具备可扩展性？能否实现互联互通？如何维护这些连接？”－ Tonya James，ADP 全球薪酬产品管理副总裁

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